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De acordo com o ChainCatcher, durante o fórum temático "Crypto 2026: de Criptomoedas à Economia Inteligente" realizado em Hong Kong, os convidados Laughing, responsável pela KiteAI na Ásia-Pacífico, Anita, responsável pela Sentient na Ásia-Pacífico, Michael, cofundador e CEO da Brevis, Jerry, responsável de produto da Mentis, e Ah Huang Ricardo, responsável de BD da Predict.fun na Ásia-Pacífico, participaram de uma mesa-redonda em torno do tema "AI × Crypto — a base da próxima geração da economia digital".

Sobre a explosão dos AI Agents open source (como "criação de lagostas") ser um sentimento temporário ou uma tendência de longo prazo, Laughing acredita que isso marca uma mudança de paradigma de AI "conversacional" para "executora", representando o início de uma tendência de longo prazo. Porém, como os Agents não possuem identidade física, é difícil para os comerciantes confiarem em suas transações, e problemas como vazamento de dados e falta de controle ainda são obstáculos para a sua adoção em larga escala. Jerry, com base em sua experiência de uso, apontou que os Agents atuais apresentam riscos de segurança, como memória confusa, loops infinitos que consomem Tokens e exclusão acidental de arquivos; mesmo os Agents mais recentes trazem melhorias, mas ainda possuem limitações. Ah Huang Ricardo comentou que, por trás do sentimento de curto prazo, existe uma demanda real dos usuários, mas são raros os Agents de negociação capazes de gerar lucros reprodutíveis — ainda há um longo caminho a percorrer.

Sobre os principais gargalos de confiança, segurança e verificabilidade, Michael enfatizou que atualmente o processo de execução dos Agents ainda funciona como uma caixa-preta, impossibilitando que o usuário verifique se as decisões foram tomadas conforme prometido. Ele destacou que a tecnologia de prova de conhecimento zero pode comprovar matematicamente a origem dos outputs dos Agents e a conformidade de suas ações sem expor dados privados. Anita complementou dizendo que a Sentient está dedicada à construção de uma rede aberta e colaborativa de AI Agents, promovendo a integração profunda entre AI e blockchain nos aspectos de identidade, dados e incentivos, sustentando assim a próxima geração da economia digital.

Quanto aos cenários de aplicação que podem escalar primeiro, os convidados concordaram que a área de programação já é relativamente madura e que, em mercados de previsão, os Agents têm desempenho superior ao dos humanos por serem racionais e não emotivos. No curto prazo, eles veem potencial no API Marketplace e em Agents para compras de consumo cross-platform; no médio prazo, apostam em AI criativa de conteúdo (como influenciadores digitais). Já a interação Agent-to-Agent e os Marketplaces de Agent/Skill são considerados as próximas grandes tendências.

Segundo ChainCatcher, durante o fórum temático "Crypto 2026: Da Criptomoeda à Economia Inteligente" realizado em Hong Kong, Arda Senoz, líder do ecossistema Alchemy Pay, fez um discurso principal intitulado "Bridging the Fiat and Crypto Global Economies".

Arda Senoz destacou o recém-lançado Alchemy Chain, cujo valor central está na integração das cadeias de liquidação entre carteiras, comerciantes e parceiros de pagamento. O token ACH desempenha três funções principais na blockchain: taxa de Gas, incentivos e governança. Segundo o roteiro tecnológico, no quarto trimestre de 2025 será implementado o núcleo de pagamentos e liquidação de taxas ACH, no primeiro trimestre de 2026 será promovida a liquidez e interoperabilidade, e no segundo trimestre de 2026 está planejado o lançamento da stablecoin Alchemy Chain e o estabelecimento de canais de pagamento.

Arda enfatizou que a Alchemy Pay mantém o compromisso com uma linha de produto compatível e segura, promovendo a adoção mainstream de ativos digitais por meio de soluções inovadoras como integração RWA, conectando de forma eficiente a economia fiduciária e cripto.

Segundo informações da ChainCatcher, durante o fórum temático "Crypto 2026: Da Criptomoeda à Economia Inteligente" realizado em Hong Kong, Alan Nie, arquiteto de soluções da Tencent Cloud, fez um discurso principal intitulado "Nuvem+IA como Motores Duplos: Tencent Cloud impulsionando o novo crescimento do Web3".

Alan Nie destacou que as empresas Web3 enfrentam três grandes gargalos em infraestrutura global, eficiência de P&D e inteligência de negócio. A Tencent Cloud, por meio da integração profunda de "Nuvem+IA", oferece infraestrutura global de baixa latência. Entre elas, o data center em Singapura é o único no mundo a fornecer 4 zonas de disponibilidade, o banco de dados próprio TDSQL-C permite expansão elástica em segundos e o desempenho de nó único do Redis ultrapassa 300 mil.

Na área de capacitação por IA, a Tencent Cloud lançou o CodeBuddy (programador pareado por IA) e o WorkBuddy (assistente pessoal de IA), capazes de gerar código automaticamente, processar documentos de escritório em lote, organizar atas de reunião e suportar múltiplos agentes executando tarefas complexas em paralelo. No setor financeiro, o ciclo de reprodução de relatórios automatizados foi reduzido de 3 dias para meio dia; em cenários de análise de dados on-chain, o custo de armazenamento caiu para 1/10 do original e a resposta de consulta atingiu nível de milissegundos.

Alan Nie afirmou que a Tencent Cloud está empenhada em apoiar as empresas Web3 na construção da infraestrutura da próxima geração da economia inteligente, por meio da dupla força de "Nuvem+IA".

De acordo com ChainCatcher, Keone Hon, cofundador da Monad, publicou dizendo: “Acredito que protocolos de empréstimo com fundos de liquidez deveriam estabelecer um limite de velocidade para o fornecimento dos ativos usados como garantia. Por exemplo, se o fornecimento atual é de 100 milhões e o limite de fornecimento é de 300 milhões, então, nos próximos 10 minutos, o máximo permitido seria um aumento para 110 milhões, e não a entrada de todo o montante de 200 milhões de uma vez. Na prática, ninguém precisa fazer um depósito desse tamanho de uma só vez. Isso é importante porque, quando determinados ativos exóticos são atacados, o impacto depende do tamanho do canal de saída desse ativo. Especialmente em casos de ataques de vulnerabilidade de emissão ilimitada, a escala de saída praticamente define o teto das perdas do ataque. Protocolos de empréstimo normalmente constituem o maior canal de saída. Se for implementado um limite inteligente — um limite inicial um pouco acima do fornecimento atual, ajustando-se gradualmente ao limite real ao longo de algumas horas — o benefício seria enorme. Com esse mecanismo, os depositantes de rsETH poderiam ter evitado perdas de cerca de 200 milhões de dólares. Isso leva a outro ponto: os próprios emissores de ativos também deveriam apoiar tal mecanismo. Se você emite um token de certificado com atraso de resgate, não se preocupa com hackers resgatando diretamente com você, mas precisa reduzir ao máximo o tamanho dos caminhos de saída externos, sem prejudicar o uso normal pelos usuários. Portanto, um limite alto de fornecimento deve ser visto como um risco, não um sinal de força. Por exemplo, o ataque Hyperbridge DOT não resultou em perdas de 100 milhões de dólares porque havia poucas rotas de saída; já o ataque Resolv resultou numa perda de 24 milhões de dólares, em vez de 200 milhões, pois o tamanho do caminho de saída restringiu o limite máximo de perdas. Isto é uma lógica clara, mas ainda existem medidas que podem ser executadas de imediato: auditar os limites de fornecimento de todos os ativos e reduzir o limite quando não for necessário.

Segundo notícia da ChainCatcher, durante o fórum temático "Crypto 2026: Da Criptomoeda à Economia Inteligente", realizado em Hong Kong, o cofundador e CEO da Monera Digital, Gongye Feng, realizou um discurso principal intitulado “AI Empoderando Bancos Privados para a Economia Inteligente”.

Feng destacou que, após 2022, o que desapareceu não foi a demanda por ativos digitais, mas sim a confiança do mercado em relação às formas de entrada de capital. A Monera Digital se posiciona como um banco privado de AI voltado para a economia inteligente, cujo foco central não está em utilizar AI como trader, e sim como acelerador, reduzindo o ciclo de pesquisa, testes e iteração de vários meses para apenas alguns dias.

Ele enfatizou que o controle de risco deve ser institucionalizado e não personalizado. A Monera construiu quatro linhas de defesa: restrição de exposição e garantias na origem, liquidação automatizada e gestão de margem, total segregação dos ativos dos clientes, eliminação de descasamento de prazos e manutenção de um buffer de liquidez. Além disso, a AI atua como CRO digital 24/7, promovendo um salto de monitoramento passivo para alertas proativos.

No modelo de serviços, a Monera não é apenas uma plataforma puramente tecnológica, mas defende o combate à “alucinação de AI”, deixando para a AI a responsabilidade de otimização e eficiência, enquanto confiança, responsabilidade e continuidade dos relacionamentos permanecem sob a gestão humana. Feng acredita que, para que ativos cripto se tornem de fato alocáveis, é crucial traduzir a complexidade em serviços de private banking claros, contínuos e confiáveis.