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$0.1193USD
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io.net(IO)の価格はUnited States Dollarでは$0.1193 USDになります。
io.net/USDリアルタイム価格チャート(IO/USD)
最終更新:2026-04-21 09:12:04(UTC+0)

本日のio.netの市場動向に関する詳細な分析

io.netの市場概要

io.net(IO)の現在価格は$0.1193で、24時間価格変動は+0.16%です。現在の時価総額は約$37,869,756.72で、24時間取引量は$58,940,951.35です。

io.netの主要ポイント

Bitgetのリアルタイムチャート分析および現在のテクニカル構造に基づくと、io.net(IO)の重要なサポートレベルは現在$0.1150に位置し、主要なレジスタンスレベルは$0.1232です。IOの価格がこのレンジを突破すると、新たなトレンドの動きが引き起こされる可能性があります。
全体として、市場は現在調整と回復のフェーズにあり、価格変動は主にこれらの重要なテクニカルゾーン内に集中しており、最近のボラティリティの後に安定しています。

テクニカル指標

RSI:現在48.5で、市場のモメンタムはニュートラルを示しており、過熱感や売られ過ぎの状態は見られません。
MACD:短期のタイムフレームではニュートラルからやや弱気のクロスオーバーを示していますが、ヒストグラムはゼロライン付近にあり、強い方向性の確信はありません。
MA:移動平均線の構造は、価格が現在20日移動平均線付近で推移しているものの、50日移動平均線を下回っていることを示しており、短期的なトレンドは安定しつつあるものの、中期的には下押し圧力が続いていることを示唆しています。

市場のドライバー

現在のio.netの価格および市場パフォーマンスは主に以下の要因に影響されています:
DePINセクターの成長:AIトレーニングタスクのためのネットワーク利用率が過去最高を記録し、分散型物理インフラストラクチャ分野における実世界のユーティリティを通じて基礎的な支援を提供しています。
トークン供給の動態:最近の予定されたトークンのロック解除により流通供給が増加し、市場は追加の流動性を吸収する一時的なフェーズにあります。
AIコンピュート需要:主要な分散型GPUプロバイダーとして、IOの価格はAI技術および高性能コンピューティング需要に関する市場センチメントに非常に敏感です。

取引シグナル

現在のテクニカル構造と市場モメンタムに基づき、以下の取引戦略を参考として提供します:

潜在的な買いゾーン

• io.netの価格が$0.1148 - $0.1150に接近し、反発の兆候を示した場合、短期的な買いの機会となる可能性があります。
• 価格が$0.1232を有意に出来高を伴って突破した場合、新たな上昇トレンドの確認となります。

リスクシナリオ

• 価格が$0.1140を下回ると、市場は短期的な調整フェーズに入り、心理的サポートである$0.1000を試す可能性があります。

買い戦略

現在の市場構造に基づき、アナリストは以下の戦略を推奨しています:

保守的な投資家

• 価格が$0.1150のサポートレベルまで押し戻され、サポートが確認された後に分割してエントリーする。
• または、価格が$0.1232を突破したことを確認してからトレンドに従う。

トレンド投資家

• 価格が$0.1232のレジスタンスを突破した場合、新たな上昇トレンドが形成される可能性があり、この段階の次の目標価格は約$0.1420です。

長期投資家

• 市場が重要な構造的サポートである$0.0950を維持している限り、DePINの採用に関する長期的なロジックは有効であり、段階的な積み増しが可能です。

トレンドのまとめ

市場の洞察

短期的には、io.netは過去7日間で回復と横ばいの価格構造を示しており、ユーティリティ指標の改善に伴い市場センチメントは慎重な楽観に傾いています。

市場見通し

io.netが$0.1232を突破した場合、次の目標価格は$0.1428となる可能性があります。
価格が$0.1150を下回った場合、次のサポート目標は$0.1005となる可能性があります。

市場コンセンサス

アナリストのコンセンサスとしては、io.netは供給のロック解除により短期的にボラティリティや調整を経験する可能性があるものの、価格が重要なサポートである$0.1150を維持している限り、中期的なトレンドはニュートラルから強気の蓄積フェーズにあると見られています。

市場について理解できたところで、いよいよ購入や取引を始めましょう。1億人以上の暗号資産ユーザーがBitgetで取引を行っています。Bitgetは、io.netのような暗号資産の幅広い取引方法をサポートしています。これには、購入、売却、現物取引、先物取引、オンチェーン取引、ステーキングなどが含まれます。さらに、業界屈指の低手数料率も提供しています!

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リスクに関する免責事項

上記の分析は、Bitgetのリアルタイムチャートデータとテクニカル指標に基づき、Bitgetリサーチチームが収集・確認したものです。あくまで参考情報であり、投資アドバイスを構成するものではありません。暗号資産の価格は非常に変動しやすいです。ご自身のリスク許容度を考慮した上で、投資判断を行ってください。

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io.net市場情報

価格の推移(24時間)
24時間
24時間の最低価格:$0.1224時間の最高価格:$0.13
過去最高値(ATH):
$6.44
価格変動率(24時間):
+0.16%
価格変動率(7日間):
+14.55%
価格変動率(1年):
-82.05%
時価総額順位:
#464
時価総額:
$37,869,756.72
完全希薄化の時価総額:
$37,869,756.72
24時間取引量:
$58,940,951.35
循環供給量:
317.48M IO
‌最大供給量:
800.00M IO
‌総供給量:
800.00M IO
流通率:
39%
コントラクト:
BZLbGT...Ewr646K(Solana)
リンク:
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現在のio.net価格(USD)

現在、io.netの価格は$0.1193 USDで時価総額は$37.87Mです。io.netの価格は過去24時間で0.16%上昇し、24時間の取引量は$58.94Mです。IO/USD(io.netからUSD)の交換レートはリアルタイムで更新されます。
1 io.netはUnited States Dollar換算でいくらですか?
現在のio.net(IO)価格はUnited States Dollar換算で$0.1193 USDです。現在、1 IOを$0.1193、または83.84 IOを$10で購入できます。過去24時間のIOからUSDへの最高価格は$0.1254 USD、IOからUSDへの最低価格は$0.1165 USDでした。

io.netの価格は今日上がると思いますか、下がると思いますか?

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投票データは24時間ごとに更新されます。これは、io.netの価格動向に関するコミュニティの予測を反映したものであり、投資アドバイスと見なされるべきではありません。
以下の情報が含まれています。io.netの価格予測、io.netのプロジェクト紹介、開発履歴など。io.netについて深く理解できる情報をご覧いただけます。

io.netの価格予測

IOの買い時はいつですか? 今は買うべきですか?それとも売るべきですか?

IOを買うか売るかを決めるときは、まず自分の取引戦略を考える必要があります。長期トレーダーと短期トレーダーの取引活動も異なります。BitgetIOテクニカル分析は取引の参考になります。
IO4時間ごとのテクニカル分析によると取引シグナルは強い買い推奨です。
IO1日ごとのテクニカル分析によると取引シグナルは購入です。
IO1週間ごとのテクニカル分析によると取引シグナルは売却です。

2027年のIOの価格はどうなる?

+5%の年間成長率に基づくと、io.net(IO)の価格は2027年には$0.1281に達すると予想されます。今年の予想価格に基づくと、io.netを投資して保有した場合の累積投資収益率は、2027年末には+5%に達すると予想されます。詳細については、2026年、2027年、2030〜2050年のio.net価格予測をご覧ください。

2030年のIOの価格はどうなる?

+5%の年間成長率に基づくと、2030年にはio.net(IO)の価格は$0.1482に達すると予想されます。今年の予想価格に基づくと、io.netを投資して保有した場合の累積投資収益率は、2030年末には21.55%に到達すると予想されます。詳細については、2026年、2027年、2030〜2050年のio.net価格予測をご覧ください。

io.net (IO)について

IO.NETとは?

IO.NETは2023年11月にローンチされた分散型GPUネットワークです。機械学習やAIアプリケーションに必要な計算能力を提供するよう設計されています。IO.NETは、独立系データセンター、暗号資産(以下、仮想通貨)マイナー、コンシューマーGPUから利用されていないGPUリソースを活用することで、世界的なGPU容量不足に対処しています。この革新的なプラットフォームは、ハイパフォーマンスコンピューティングへのアクセスを民主化し、AI開発者や研究者にとってよりスケーラブルでアクセスしやすく、コスト効率の高いものにすることを目指しています。

仮想通貨、人工知能、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)の交差点に構築されたIO.NETは、さまざまなソースからGPUコンピューティングパワーを集め、利用します。このアプローチはGPUの供給を増やすだけでなく、AIと機械学習の運用効率を高めます。2024年6月現在、IO.NETは20,000以上のGPUと6,000以上のCPUをネットワークに統合することに成功しており、AI経済の高まる需要に対応する可能性を示しています。

関連資料

公式ドキュメント: https://docs.io.net/

公式ウェブサイト: https://io.net/

IO.NETの仕組み

IO.NETは、GPUリソースへの効率的で安全なアクセスを保証する分散型コンポーネントの組み合わせによって運営されています。そのコアコンポーネントの1つがIO Cloudで、オンデマンドの分散型GPUクラスターを管理します。このシステムにより、ユーザーは大規模なハードウェア投資や複雑なインフラ管理を行うことなく、GPUリソースに迅速かつ効率的にアクセスすることができます。OpenAIでも使用されているRayフレームワークを活用することで、IO Cloudはスケーラブルで柔軟なリソース管理を保証します。

もう一つの重要なコンポーネントは、GPUサプライヤーがコンピューティングパワーを管理するためのインターフェースであるIO Workerです。IO Workerは、リアルタイムのアクティビティ監視、温度と消費電力の追跡、セキュリティ評価、収益性分析を監督します。これにより、提供されたGPUがネットワークの需要に合わせて拡張しながら、コスト効率よく利用されることが保証されます。さらに、IO Explorerはネットワークの運用に関する包括的な洞察を提供し、供給量、アクティブなハードウェア、市場価格に関する透明性とリアルタイムデータを提供します。

IO.NETエコシステム内の支払いは、仮想通貨と従来の方法の両方を通じて行われます。ユーザーは、Solanaブロックチェーン経由の仮想通貨またはクレジットカードを使ってGPUリソースに支払うことができます。GPUサプライヤーはUSDCまたはIO.NETのネイティブトークンであるIOで支払いを受けることができます。この二重の支払いシステムは、Render NetworkやFilecoinとの戦略的パートナーシップとともに、ネットワークの堅牢性とアクセシビリティを高めています。

IOトークンとは?

IOはIO.NETエコシステムのネイティブトークンで、取引とインセンティブの主要な媒体として機能します。このネイティブ仮想通貨は、GPUサプライヤーにインセンティブを与え、ネットワークを保護することで、プロジェクトの長期的な持続可能性を保証します。IOトークンの初期流通量は9,500万トークンに設定され、合計上限は8億トークンです。これらのトークンは投資家、コア貢献者、コミュニティに割り当てられ、大部分は将来の研究開発に充てられます。

IOトークンの保有者は、トークンをステークしてネットワークに参加し、報酬を得たり、ネットワークのセキュリティに貢献したりすることができます。IO.NETのトークノミクスはデフレになるように設計されており、IOトークンの一部はネットワークの収益を使って買い戻され、バーンされます。これにより、時間の経過とともにトークン全体の供給が減少し、トークンの価値の上昇につながります。このネットワークはまた、サプライヤーとステーカーに対する戦略的報酬システムを採用しており、20年のスパンで1時間ごとにリリースされ、エコシステムの着実な成長とインセンティブを保証しています。

IO.NETは良い投資先か?

IO.NETは、特にブロックチェーン技術と人工知能の融合に関心のある人々にとって、有望な投資機会を提示しています。GPU容量の世界的な不足に対処し、十分に利用されていないコンピューティングリソースを活用することで、IO.NETはAIと機械学習アプリケーションの増大する需要に対応する態勢を整えています。Render NetworkやFilecoinのような確立されたネットワークとのパートナーシップは、その革新的な分散型アプローチとともに、長期的な成長と持続可能性の可能性を高めています。

しかし、どのような投資でも同様ですが、潜在的な投資家は関連するリスクを慎重に検討する必要があります。仮想通貨市場は変動が激しく、IO.NETの成功は、そのプラットフォームの普及と新しいGPUリソースの継続的な統合にかかっています。これらのリスクを軽減し、潜在的リターンを最大化するため、IO.NETへの投資を検討している人には、徹底的な調査とバランスの取れたポートフォリオアプローチが推奨されます。

IO.NET(IO)の購入方法

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IO+0.84%
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4日
From Davos on January 21, 2026 to GTC on March 16, 2026, and then further into mid-April, Jensen Huang and NVIDIA have been pushing one narrative with remarkable consistency: AI is no longer just software, but an entire industrial system built around AI factories, agentic systems, and tokenized output. At Davos, Jensen described AI as a “five-layer cake,” with energy, chips, and computing infrastructure forming the foundation. Then, at the GTC 2026 keynote at 11:00 a.m. PT on March 16, NVIDIA expanded that framework into accelerated computing, AI factories, open models, agentic systems, and physical AI. By April 15, NVIDIA was still driving home the same point: in the AI economy, the most important metric is no longer FLOPS or raw GPU rental cost, but cost per token. That is exactly where the market’s misunderstanding begins to show. A lot of people in crypto see Jensen or NVIDIA repeatedly using the word “token” and immediately take it as a fresh confirmation for the AI token narrative. But that is far too quick a conclusion. In NVIDIA’s language, a token here is not a blockchain token for speculation, but an AI token — a unit of data, and at the same time a unit of AI output. And once that starting point is misunderstood, it becomes very easy to misread which names are actually embedded in the new value chain and which ones are merely riding on the AI narrative. Seen through that lens, the first group worth discussing is the compute rail — the layer that actually sells or coordinates real computing power. $AKT is the easiest name to understand in that group. Akash positions itself as a decentralized cloud built for AI, while also pushing AkashML as a managed inference API running on decentralized GPUs; in its own description, the goal is to turn distributed GPUs into a unified runtime for inference. What makes $AKT worth paying attention to is that it is not just trying to be a cheap GPU rental market. It is trying to become an open, anti-lock-in inference layer that can also serve sovereign AI needs. That is why $AKT fits the AI factory narrative better than most AI tokens: at the very least, it touches real compute and real inference. But precisely because it sits at the infrastructure layer, $AKT faces a much harder challenge than simply telling a good token story. Production AI increasingly demands stability, scheduling, latency control, and abstraction at a very high level, while NVIDIA is pushing the entire industry toward highly optimized and tightly integrated AI factories. $IO and $ATH also belong to that compute layer, but each expresses a different variation of it. io.net presents itself as open-source AI infrastructure with access to more than 30,000 GPUs and emphasizes orchestration, scheduling, fault tolerance, and scaling for AI and ML workloads. If $AKT carries the feel of an open supercloud, then $IO sits closer to the model of a decentralized AI cloud for developers. Aethir, on the other hand, tells a different story altogether: aggregating enterprise-grade GPUs such as H100, H200, A100, and GB200 from data centers, telcos, gaming studios, and mining companies to serve AI, cloud gaming, and other workloads that demand higher reliability. Put simply, $AKT and $IO are telling the story of open compute, while $ATH is telling the story of distributed compute that still aims for enterprise-grade quality. And in an AI economy that is increasingly shaped by reliability, latency, and cost per token, that distinction is not a small one. The second group worth discussing is the creative, visual, and media rail, where value does not come from mass-market LLM inference, but from creative workflows and real-time content processing. $RNDR is the clearest example here. Render’s whitepaper and knowledge base describe the network as a decentralized GPU processing model for near-real-time rendering, serving current 3D rendering tasks as well as emerging AI applications. On top of that, its Burn-Mint Equilibrium mechanism shows that it is trying to separate actual service usage from pure speculative narrative by building a more stable pricing layer for rendering and AI jobs. The problem is that many people still frame $RNDR as if it has to compete directly with cloud inference for LLMs. In reality, $RNDR fits much better into 3D, simulation, synthetic content, asset pipelines, digital twins, and more broadly physical AI in the sense of image-world-environment workflows. $RNDR does not need to win the race to become the cheapest inference provider. It can win by becoming the GPU workflow layer the market needs for the visual and simulation-heavy side of AI. $LPT belongs in that same branch, but in an even narrower and sharper way: real-time AI video. Livepeer describes itself as an open network for real-time AI video, and its token page makes it quite clear that this is a permissionless GPU network built for real-time video inference, designed to generate, transform, and interpret live video streams. That detail matters a lot, because it shows that $LPT is not trying to be everything for everyone. It is claiming a very specific vertical rail: video, streaming, and real-time AI video workloads. If the AI economy expands further into avatars, live media, stream transformation, or interactive video, then $LPT has a far more natural story than many other AI tokens whose entire identity begins and ends with the word “AI” on the surface. $TAO stands on an entirely different layer, and arguably it is the most interesting name here from a theoretical standpoint. Bittensor’s whitepaper states plainly that it is trying to build a market where machine intelligence is measured by other intelligent systems, while its current docs describe Bittensor as an open-source platform composed of multiple subnets where participants create digital commodities such as compute, storage, AI inference, and training. That means $TAO is not simply a token for renting GPUs or paying for compute. It reaches toward something more difficult: the pricing and incentivization of intelligence itself. If Jensen’s line of thought is about bringing “token” back to the meaning of an AI output unit, then $TAO is worth discussing because it sits closer to the market structure layer for intelligence than almost any other token in this space. Taken together, these six names only make sense if they are placed under the right framework. $AKT, $IO, and $ATH sell or coordinate compute. $RNDR and $LPT sell or coordinate image, video, and media workflows. $TAO goes a step further and touches the pricing layer for intelligence. Once separated like that, the market’s old mistake becomes obvious again: it throws everything into one basket called “AI coins” and waits for a broad narrative to lift all of them at once. But in the AI economy that Jensen and NVIDIA have been describing from Davos in early 2026 through GTC and into mid-April, each layer operates under a different logic, with different winners and losers. Compute is not the same as workflow. Workflow is not the same as a market for intelligence. And no layer will be saved just by attaching the word AI to its name. What the market also tends to ignore is that rising usage does not automatically mean a token will capture value in proportion. Render already has Burn-Mint Equilibrium and a Render Credits layer to stabilize pricing for rendering and AI jobs. Akash is also moving toward making the service experience feel closer to cloud infrastructure than to a battlefield of token speculation. That is good for adoption, but it opens up a harder question for investors: as UX becomes cleaner, pricing becomes more stable, and abstraction becomes deeper, how much value will actually flow into the token itself, and how much will remain trapped in the usage layer? That question does not apply only to $AKT or $RNDR. It applies to almost the entire remaining set of AI tokens. And if it cannot be answered, then even real usage growth may leave the token itself as little more than a spectator to its own ecosystem’s expansion. In the end, there is one uncomfortable truth that still needs to be stated plainly: even if these projects are genuinely useful, “decentralized” at the marketplace layer does not mean technological power has been decentralized. NVIDIA still controls a huge portion of the upstream stack — chips, networking, reference designs, the logic behind tokens per watt and cost per token, and even the way the industry is being taught to imagine what an AI factory should look like. That is why the future of $AKT, $IO, $ATH, $RNDR, $LPT, or $TAO will not be decided simply by whether they belong to the AI narrative. It will be decided by whether they can secure a real position inside the new value chain. The market is asking the wrong question when it asks only which AI token might benefit from Jensen. The better question is this: in the AI economy NVIDIA is building, which tokens actually stand where there is real output, real workflow, real pricing power, and real demand for use? Only the names that can answer that question deserve to be discussed any further. #AIInfrastructure #TokenEconomy
ATH-0.33%
IO+0.84%
BGUSER-H7HTGCKL
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4日
Buy $IO Now and thank me later .
IO+0.84%

IOからUSDへの交換

IO
USD
1 IO = 0.1193 USD。現在の1 io.net(IO)からUSDへの交換価格は0.1193です。このレートはあくまで参考としてご活用ください。
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IOの各種資料

io.netの評価
4.6
100の評価
コントラクト:
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よくあるご質問

io.netの現在の価格はいくらですか?

io.netのライブ価格は$0.12(IO/USD)で、現在の時価総額は$37,869,756.72 USDです。io.netの価値は、暗号資産市場の24時間365日休みない動きにより、頻繁に変動します。io.netのリアルタイムでの現在価格とその履歴データは、Bitgetで閲覧可能です。

io.netの24時間取引量は?

過去24時間で、io.netの取引量は$58.94Mです。

io.netの過去最高値はいくらですか?

io.net の過去最高値は$6.44です。この過去最高値は、io.netがローンチされて以来の最高値です。

Bitgetでio.netを購入できますか?

はい、io.netは現在、Bitgetの取引所で利用できます。より詳細な手順については、お役立ちの購入方法 ガイドをご覧ください。

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