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Il 19 aprile, il co-fondatore di Monad, Keone Hon, ha dichiarato: "Ritengo che i 'protocolli di prestito basati su pool di liquidità' dovrebbero imporre limiti di tasso sull'offerta degli asset depositati come garanzia. Ad esempio, se l'offerta attuale è di 100 milioni e il limite è fissato a 300 milioni, allora nei successivi 10 minuti l'incremento massimo consentito dovrebbe essere a 110 milioni, invece di permettere un singolo deposito dell'intera somma di 200 milioni. In realtà, nessuno ha bisogno di effettuare un deposito così grande tutto in una volta. Questo è fondamentale perché quando alcuni 'asset esotici' vengono attaccati, l'impatto dipende dalla 'dimensione del canale di uscita' di quell'asset. Soprattutto in molti casi in cui gli attacchi rientrano nelle 'vulnerabilità di conio infinito', la scala dell'uscita possibile determina essenzialmente il limite massimo della perdita di un attacco. I protocolli di lending rappresentano spesso il più grande canale di uscita. Se venisse introdotto un 'cap intelligente', in cui il limite iniziale si trova leggermente al di sopra dell'offerta attuale e venga poi adattato gradualmente al vero limite nel giro di alcune ore, l'effetto sarebbe significativo. Se un meccanismo del genere fosse stato implementato, i depositanti di rsETH oggi avrebbero potuto evitare circa 200 milioni di dollari di perdite. Questo solleva anche la questione che anche gli emittenti degli asset stessi dovrebbero sostenere tali meccanismi. Se state emettendo token riscattabili con ritardi di riscatto, non dovete temere che gli hacker li riscattino direttamente da voi, ma dovete comprimere il più possibile la dimensione del percorso di uscita esterno, senza influenzare l'utilizzo normale degli utenti. Pertanto, un cap di fornitura elevato dovrebbe essere visto come un rischio, non come un segno di forza. Per esempio, l’attacco a Hyperbridge DOT non ha portato a una perdita di 100 milioni di dollari perché c’erano pochi canali di uscita; l’attacco a Resolv ha causato una perdita di 24 milioni invece di 200 milioni perché la dimensione del percorso di uscita ne ha limitato il danno massimo. È una verità ovvia, ma esistono comunque misure immediatamente adottabili: audit su tutti i cap di fornitura degli asset e abbassare i limiti quando non sono necessari."

Secondo quanto riportato da Golden Ten Data il 19 aprile, Harvest Crude Oil LOF ha pubblicato un avviso di rischio di premio. Questo fondo è un fondo quotato e aperto di tipo QDII-LOF, che investe principalmente in fondi pubblici (inclusi ETF) che mirano a seguire gli indici dei prezzi del petrolio greggio o i prezzi del petrolio greggio, e il livello di rischio è relativamente elevato. Di recente, il prezzo di negoziazione sul mercato secondario è rimasto costantemente superiore al valore patrimoniale netto delle quote del fondo, registrando un elevato premio. Il gestore del fondo avverte gli investitori di prestare molta attenzione al rischio di premio, di prendere decisioni con prudenza e di evitare di acquistare alla cieca con alti premi che si discostano notevolmente dal valore reale degli asset, per non incorrere in ingenti perdite di investimento dovute a un possibile ribasso dei prezzi sul mercato secondario. Qualora entro il 20 aprile 2026 il premio non dovesse ridursi in modo efficace, il fondo avrà il diritto di richiedere alla Borsa di Shenzhen la sospensione temporanea delle contrattazioni intraday o di prolungare la sospensione per segnalare il rischio. A partire dal 3 febbraio 2026 verrà sospeso il servizio di sottoscrizione (inclusi gli investimenti regolari a importo fisso), la data di ripresa sarà comunicata separatamente. Il fondo opera normalmente e non vi sono informazioni importanti che debbano essere divulgate e non siano ancora state pubblicate.

Secondo ChainCatcher, al forum tematico "Crypto 2026: dalla criptovaluta all’economia intelligente" tenutosi a Hong Kong, Laughing (responsabile di KiteAI per l’area Asia-Pacifico), Anita (responsabile di Sentient per l’area Asia-Pacifico), Michael (co-fondatore e CEO di Brevis), Jerry (responsabile prodotto di Mentis) e Ah Huang Ricardo (responsabile BD Asia-Pacific di Predict.fun) hanno partecipato a una tavola rotonda sul tema "AI × Crypto — La base della prossima generazione dell’economia digitale". Riguardo allo sviluppo esplosivo degli agenti AI open source (come "coltivare aragoste"), se sia frutto di un entusiasmo a breve termine o una tendenza a lungo termine, Laughing ritiene che questo segnali un cambio di paradigma da AI "conversazionale" ad AI "esecutiva", rappresentando l’inizio di una tendenza a lungo termine. Tuttavia, poiché gli agent non hanno un’identità fisica, i commercianti faticano a fidarsi delle loro azioni di trading; fughe di dati e problemi di incontrollabilità rimangono ostacoli significativi alla scalabilità. Jerry, sulla base della propria esperienza, ha osservato che attualmente gli agent soffrono di problemi come memoria confusa, consumo di Token dovuto a cicli infiniti e rischi di sicurezza come la cancellazione accidentale di file; anche se le nuove generazioni di agent mostrano miglioramenti, restano ancora delle carenze. Ah Huang Ricardo ha aggiunto che, nonostante dietro l’attuale entusiasmo vi siano reali necessità degli utenti, gli agent di trading in grado di generare profitti ripetibili sono ancora molto rari e la strada da percorrere è lunga. Rispetto a fiducia, sicurezza e verificabilità, considerate colli di bottiglia centrali, Michael ha sottolineato che, al momento, il processo esecutivo degli agent è come una scatola nera: gli utenti non possono verificare se le decisioni siano effettivamente realizzate come promesso. Le tecnologie a prova a conoscenza zero possono dimostrare matematicamente la fonte degli output e la conformità delle azioni degli agent, senza però rivelare i dati personali. Anita ha aggiunto che Sentient è impegnata nella costruzione di una rete di agenti AI aperta e collaborativa, promuovendo un’integrazione profonda di AI e blockchain su livelli di identità, dati e incentivi, per offrire un’infrastruttura alla prossima generazione dell’economia digitale. Riguardo agli scenari applicativi più prossimi alla scalabilità, i relatori convengono che il settore della programmazione sia già relativamente maturo, mentre nel mercato predittivo gli agent dimostrano risultati migliori delle persone grazie alla loro razionalità e assenza di emozioni. Nel breve periodo si vede grande potenziale in API Marketplace e negli agent per acquisti cross-platform, nel medio periodo nelle AI per la creazione di contenuti (come le AI influencer), mentre l’interazione Agent-to-Agent e i Marketplace di Agent/Skill sono considerati i prossimi trend rilevanti.