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Según ChainCatcher, en el foro temático celebrado en Hong Kong, “Crypto 2026: de las criptomonedas a la economía inteligente”, Laughing, responsable de KiteAI para Asia Pacífico; Anita, responsable de Sentient para Asia Pacífico; Michael, cofundador y CEO de Brevis; Jerry, responsable de producto en Mentis; y Ricardo, responsable de desarrollo de negocios Asia Pacífico de Predict.fun, debatieron en una mesa redonda sobre “AI × Crypto — La base de la próxima generación de la economía digital”.

En cuanto a si el boom de los AI Agents de código abierto (como el “criar langostas”) es una reacción emocional a corto plazo o una tendencia a largo plazo, Laughing opina que esto marca una transición de paradigma para la inteligencia artificial, pasando de lo “conversacional” a lo “ejecutivo”, siendo el inicio de una tendencia a largo plazo. Sin embargo, un Agent no tiene identidad física, lo que dificulta que los comercios confíen en sus acciones, y problemas como la filtración de datos y la falta de control siguen siendo obstáculos clave para su adopción a gran escala. Jerry, basándose en su propia experiencia de uso, señaló que actualmente los Agents presentan riesgos de seguridad como memoria difusa, bucles infinitos de consumo de tokens y eliminación errónea de archivos; aunque los nuevos Agents han mejorado, todavía presentan limitaciones. Por su parte, Ricardo mencionó que detrás de la emoción a corto plazo hay una demanda real de los usuarios, pero aún son escasos los Agents de trading que pueden generar beneficios reproducibles, y queda un largo camino por recorrer.

Sobre los principales retos en confianza, seguridad y verificabilidad, Michael destacó que, actualmente, el proceso de ejecución de los Agents es una caja negra en la que el usuario no puede comprobar si sus decisiones se ejecutan conforme a lo prometido. La tecnología de Zero-Knowledge Proofs puede demostrar matemáticamente la procedencia y la conformidad de las acciones del Agent sin exponer información privada. Anita añadió que Sentient está comprometida en construir una red abierta y colaborativa de agentes de IA, impulsando una integración profunda entre la inteligencia artificial y blockchain en cuanto a identidad, datos e incentivos, suministrando una base sólida para la nueva generación de economía digital.

Sobre los primeros escenarios de aplicación que podrían expandirse a gran escala, los invitados coincidieron en que el ámbito de la programación ya presenta cierto grado de madurez, y que en los mercados de predicción, los Agents tienden a superar a los humanos en determinadas áreas por su racionalidad y carencia de emociones. A corto plazo, ven potencial en los API Marketplace y en Agents para compras de consumo multiplataforma; a medio plazo, en creadores de contenido basados en IA (como los influencers virtuales); y consideran que la interacción Agent-to-Agent y los Marketplace de Agents/habilidades serán oportunidades clave a futuro.

Según ChainCatcher, en el foro temático "Crypto 2026: de las criptomonedas a la economía inteligente" celebrado en Hong Kong, Arda Senoz, responsable del ecosistema de Alchemy Pay, ofreció una charla magistral titulada "Bridging the Fiat and Crypto Global Economies".

Arda Senoz presentó en detalle la nueva Alchemy Chain, cuyo valor fundamental radica en conectar la cadena de liquidación entre billeteras, comercios y socios de pago. El token ACH desempeña tres funciones principales en la cadena: tarifas de gas, incentivos y gobernanza. Según la hoja de ruta tecnológica, en el cuarto trimestre de 2025 se implementará el núcleo de pagos y la liquidación de tarifas de ACH, en el primer trimestre de 2026 se avanzará con la liquidez y la interoperabilidad, y en el segundo trimestre de 2026 está prevista la emisión de la stablecoin de Alchemy Chain y la creación de canales de pago.

Arda destacó que Alchemy Pay siempre sigue una línea de productos que prioriza la seguridad y el cumplimiento normativo, promoviendo la adopción generalizada de activos digitales a través de soluciones innovadoras como la integración de RWA, para conectar de manera fluida la economía fiduciaria y la economía cripto.

Según ChainCatcher, en el foro temático "Crypto 2026: de las criptomonedas a la economía inteligente" celebrado en Hong Kong, Alan Nie, arquitecto industrial de Tencent Cloud, realizó una ponencia principal titulada "Nube+IA: el doble motor de Tencent Cloud para impulsar el nuevo crecimiento de Web3".

Alan Nie señaló que las empresas Web3 enfrentan tres cuellos de botella en cuanto a infraestructura global, eficiencia en I+D e inteligencia empresarial. Tencent Cloud, a través de la profunda integración de su doble motor “nube+IA”, ofrece infraestructura de baja latencia a nivel global. Entre ellas, el centro de datos en Singapur es el único proveedor de nube a nivel mundial que ofrece 4 zonas disponibles, la base de datos propia TDSQL-C permite una expansión elástica en segundos, y el rendimiento de un solo nodo Redis supera las 300 mil operaciones.

En cuanto a potenciación con IA, Tencent Cloud ha lanzado CodeBuddy (asistente de programación con IA) y WorkBuddy (asistente personal con IA), capaces de generar código automáticamente, procesar documentos de oficina en lote, organizar resúmenes de reuniones y admitir la ejecución paralela de tareas complejas con múltiples agentes. En escenarios financieros, el ciclo de reproducción automática de informes de investigación se redujo de 3 días a medio día; en el análisis de datos on-chain, el costo de almacenamiento bajó a una décima parte y las respuestas en consultas lograron el nivel de milisegundos.

Alan Nie afirmó que Tencent Cloud está comprometido a ayudar a las empresas Web3 a construir la próxima generación de infraestructura para la economía inteligente mediante su doble motor “nube+IA”.

Según ChainCatcher, el cofundador de Monad, Keone Hon, publicó: “Siento que los protocolos de préstamos con fondos deberían establecer un límite de velocidad a la cantidad de activos aceptados como garantía. Por ejemplo, si el suministro actual es de 100 millones y el límite es de 300 millones, en los próximos 10 minutos solo debería permitirse crecer hasta 110 millones, en vez de depositar instantáneamente los 200 millones restantes. En realidad, nadie necesita hacer depósitos de ese tamaño de manera instantánea. Esto es importante porque, cuando ciertos activos alternativos son atacados, el impacto depende del tamaño del canal de salida de esos activos. Especialmente cuando muchos ataques provienen de vulnerabilidades de emisión ilimitada, el tamaño de salida determina el límite de las pérdidas. Los protocolos de préstamo suelen ser el mayor canal de salida. Si se implementa un límite inteligente que inicialmente sea apenas superior al suministro actual y se ajuste gradualmente al límite real durante varias horas, el efecto sería enorme. Con este mecanismo, los depositantes de rsETH podrían haber evitado cerca de 200 millones de dólares en pérdidas. Esto lleva a otro punto: los emisores de activos también deberían apoyar este tipo de mecanismo. Si emites un token tipo voucher con un retraso en el rescate, no te preocupa que un hacker quiera rescatar directamente contigo, pero necesitas reducir el tamaño de la ruta externa de salida lo máximo posible, sin afectar el uso habitual de los usuarios. Por eso, un límite de suministro alto debe verse como un riesgo, no como una muestra de fortaleza. Por ejemplo, el ataque a Hyperbridge DOT no provocó una pérdida de 100 millones de dólares porque la ruta de salida era muy limitada; el ataque a Resolv causó una pérdida de 24 millones de dólares y no de 200 millones porque el tamaño de la ruta de salida limitó el máximo de las pérdidas. Es una lección obvia, pero aún hay medidas que se pueden ejecutar de inmediato: auditar los límites de suministro de todos los activos y reducirlos cuando no sean necesarios.”

Según ChainCatcher, en el foro temático celebrado en Hong Kong, "Crypto 2026: de las criptomonedas a la economía inteligente", Gongye Feng, cofundador y CEO de Monera Digital, ofreció una ponencia principal titulada "Banca privada potenciada por IA para la economía inteligente".

Feng señaló que lo que desapareció después de 2022 no fue la demanda de activos digitales, sino la confianza del mercado en la forma de entrada del capital. Monera Digital se posiciona como un banco privado potenciado por IA enfocado en la economía inteligente, cuyo núcleo no es usar la IA como operador de trading, sino emplearla como acelerador para reducir los ciclos de investigación, prueba e iteración de varios meses a tan solo unos días.

Enfatizó que el control de riesgos debe estar institucionalizado y no ser una responsabilidad individual. Monera ha creado cuatro líneas de defensa: limitar la exposición y las garantías desde el origen, gestión automatizada de liquidaciones y márgenes, total segregación de los activos de los clientes, evitar descalces de plazos y mantener un colchón de liquidez. Además, la IA cumple el rol de CRO digital 24/7, logrando un salto de la monitorización pasiva a la alerta proactiva.

En cuanto al modelo de servicio, Monera no es una plataforma puramente tecnológica, sino que se mantiene firme en la "anti-alucinación de IA": la IA se encarga de la optimización y la eficiencia, mientras que la confianza, la responsabilidad y la continuidad de la relación siguen estando en manos humanas. Feng considera que el verdadero paso para que los criptoactivos sean activos configurables es traducir la complejidad en servicios bancarios privados claros, continuos y confiables.